一般来说，报表越复杂，其准确性余越难以把握。其实抛开ERP系统，从统计学的角度，我们也可以得出这个结论。现在有三个抽屉。每个抽屉中都有0-9十个数字。如果现在从每个抽屉中随意抽出两个数字，最后组成一个三位数。那么最后有几种结构呢？这是一个排列组合的问题。同理，当涉及到的基础表数量越多，涉及到的模块越多，其最后结果的准确性就越难以保障。而当数据的准确性不高时，其实用性也就相应的降低。

报表越复杂，其涉及到的后台数据库基础表也就越多。虽然多表之间的关联查询是允许的，但是关联的关键字越多，其查询的效率也就越低。特别是在关联条件中，有时候采用的并不是关键字之间的关联。如有可能日期(字符数据类型的关联)之间的关联，此时查询的效率会更低。

故从数据库与应用软件的整体性能考虑，也不建议采用比较复杂的报表视图。毕竟性能降低、查询的时间比较长时，报表的实用性也在降低。

 复杂的报表当设计到多表时，最好采用模块化

可以将其分为四层。最基层是基本数据表，第二层是零件出库信息、当月采购信息等数据，第三层是根据第二层的数据进行计算分析；第三层视图再将这些视图进行连接。这么操作的话，方便后续的维护与查询。同时也可以提高查询的速度。为什么这么说呢？如在第二层视图设计中，可以对基础表的数据进行过滤。此时由于基础数据少，那么后续的报表查询速度也会加快。为此对于比较复杂报表的设计，要考虑分层设计的思路。以提高报表的查询性能与灵活性。

要考虑数据核对的需要。

 比较复杂的报表，其可能会涉及到多个不同的部门。如将涉及到不同的部门的信息先设计成不同的报表。在某个特定的时刻，如月末，先让各个部门的人员核对相关的数据。核对完成没有错误之后，再对相关的数据进行运算。而不是一开始就将所有数据在一张报表上显示。这会导致各个部门数据核对的麻烦，即各个部门不利于核对与自己相关的数据。其实这一点跟上面提到的视图分层化设计类似。在ERP上，报表的内容也要分不同的模块进行体现。这有利于用户对数据进行核对与确认。然后再将它们整合起来。这种各个击破的方式，就有利于提高数据的准确性。