前不久，谷歌围棋机器人AlphaGo横扫韩国天王李世石，资料显示这台AI（人工智能）设备堆砌了很多顶级芯片。

其中最低配置使用了48颗CPU和1颗GPU，最高配置AlphaGo被称为AlphaGo Distributed，在3月份的时候装配为1920颗CPU和280颗GPU，且在不断升级。当时对外公布的芯片提供商是Intel和NVIDIA。

不过，从本届I/O大会上传来新消息，谷歌透露，打败韩国的那套AlphaGo其实内建了自家设计的微处理器。

据悉，这种微处理器芯片隶属于应用专用集成电路（ASIC），已经秘密开发三年，设计之初部署为人工智能、深度神经等技术。在谷歌的文档中，这一处理器的名字是TPU（强量处理单元）。

秘密研发三年之后，谷歌称，TPU领先目前机器学习的常用处理器（CPU、GPU）7年以上，也就是三代，速度快10倍。

虽然TPU暂时不能直接替换我们生活中常见的CPU、GPU，但在未来的前沿方向AI领域，谷歌会大量减少对Intel\AMD\NVIDIA的依赖，尤其是在该领域最激进、产品最丰富的NVIDIA。